CET 智能AI節(jié)能調優(yōu)系統(tǒng)解決方案利用人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術為IDC數(shù)據(jù)中心提供一體化智能節(jié)能解決方案。通過對數(shù)據(jù)中心進行環(huán)境感知，實時采集生產設備、制冷設備數(shù)據(jù)，利用IT設備發(fā)熱量AI預測模型、熱平衡方程模型以及統(tǒng)計模型等諸多大數(shù)據(jù)手段，對環(huán)境、生產大數(shù)據(jù)進行智能分析建模，精確刻畫數(shù)據(jù)中心實時的熱分布狀態(tài)。構建基于機器學習的優(yōu)化控制模型，優(yōu)化控制冷設備參數(shù)組合，有效降低制冷系統(tǒng)能耗，提升了制冷效率，降低了數(shù)據(jù)中心總能耗。通過邊緣智能節(jié)點實現(xiàn)對于制冷系統(tǒng)的控制，具有去中心化、實時性強和部署方便等優(yōu)點。打通BA、電力、動環(huán)監(jiān)控等多個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)制冷系統(tǒng)精確動態(tài)按需制冷、集中管理、尋優(yōu)控制及自動調整，有效降低制冷系統(tǒng)能耗，進而降低數(shù)據(jù)中心整體PUE指標。